MDM: Quanto custa uma solução de MDM? 

Otimizar os custos enquanto se busca a excelência na gestão de dados mestres é uma das principais prioridades para as empresas modernas. Quando se trata de implementar uma solução de MDM (Master Data Management), a pergunta que surge é: “Quanto custa?”. 

É crucial entender que o custo de uma solução de MDM pode variar significativamente com base em vários fatores. Primeiramente, a complexidade do ambiente de dados da sua empresa desempenha um papel vital. Quanto mais tipos de dados, sistemas e fontes de dados você precisa integrar e gerenciar, mais complexa a solução pode se tornar, afetando os custos. 

Vamos detalhar um pouco mais sobre isso neste artigo. 

O que é um software de MDM? 

Um software de MDM (Master Data Management) é uma plataforma tecnológica projetada para centralizar, organizar e gerenciar os dados mestres essenciais de uma organização. Os dados mestres são informações críticas que definem os principais elementos do negócio, como clientes, produtos, fornecedores e outros ativos. 

O software de MDM permite que as empresas mantenham a integridade, consistência e qualidade dos dados, garantindo que eles estejam atualizados e precisos em todas as áreas da organização. Isso ajuda a eliminar redundâncias, evitar divergências de informações e facilitar a colaboração entre diferentes departamentos. 

Além disso, um software de MDM oferece funcionalidades para padronizar, enriquecer e validar os dados, bem como para automatizar processos relacionados a eles. Ele também permite a criação de regras de validação, fluxos de trabalho de aprovação e monitoramento da qualidade dos dados. 

Em resumo, é uma ferramenta poderosa que ajuda as empresas a manter a consistência e a qualidade de seus dados mestres, contribuindo para uma melhor tomada de decisão, eficiência operacional e relacionamentos mais sólidos com clientes e parceiros. 

Quais os principais softwares de Master Data Management disponíveis? 

Existem várias opções de softwares de MDM disponíveis no mercado, cada um com suas próprias características e funcionalidades. Alguns dos principais softwares de MDM incluem: 

1. 4MDG: Oferece uma solução no-code com recursos de BIG DATA preparada para o cenário brasileiro com mais de 200 fontes de integração em tempo real. 

1. SAP Master Data Governance: Oferece uma solução abrangente para a gestão de dados mestres, integrando-se com sistemas SAP e outros. 

1. Informatica MDM: Oferece recursos avançados para gerenciar dados mestres em diferentes domínios, como clientes, produtos e fornecedores. 

1. IBM InfoSphere MDM: Fornecendo uma abordagem unificada para gerenciar dados mestres em vários domínios, oferece funcionalidades de integração e governança. 

1. Talend MDM: Uma plataforma de código aberto que oferece recursos para a gestão de dados mestres e integração de dados. 

1. Stibo STEP: Um sistema flexível para gerenciar dados mestres de produtos e outras entidades, com foco especial na indústria de varejo. 

1. Semarchy xDM: Oferece uma plataforma ágil para gerenciar dados mestres em diversos domínios, com recursos de qualidade de dados e governança. 

1. Reltio: Plataforma que combina MDM com recursos de aprendizado de máquina e IA para melhorar a qualidade e a utilidade dos dados mestres. 

1. SAS Master Data Governance: Oferece recursos de gerenciamento de dados mestres com foco em integridade e governança. 

1. Oracle Customer Hub: Especializado em dados mestres de clientes, oferece integração com outros sistemas Oracle. 

1. Magnitude MDM: Focado em simplificar a gestão de dados mestres, oferece soluções para vários domínios de dados. 

É importante avaliar cuidadosamente as necessidades da sua organização, os recursos oferecidos por cada software e como eles se alinham aos objetivos de gestão de dados mestres da empresa antes de tomar uma decisão. 

Qual a importância do Data Cleansing em projetos de MDM? 

O Data Cleansing, ou saneamento de dados, desempenha um papel crucial em projetos de MDM (Master Data Management) devido à sua influência direta na qualidade e confiabilidade dos dados mestres. Dados imprecisos, inconsistentes ou desatualizados podem prejudicar gravemente as operações e decisões de uma organização. O Data Cleansing visa eliminar erros, duplicações e inconsistências nos dados, garantindo que o conjunto de dados seja limpo, preciso e coeso. 

Ao implementar um projeto de MDM, o Data Cleansing é uma etapa fundamental para preparar a base de dados existente antes de centralizá-la e padronizá-la. Isso não apenas garante que os dados iniciais sejam confiáveis, mas também estabelece uma base sólida para manter a qualidade dos dados ao longo do tempo. 

A importância do Data Cleansing se estende além da qualidade dos dados. Dados limpos melhoram a eficiência das operações, evitando a necessidade de correções manuais frequentes e minimizando erros em processos automatizados. Além disso, dados confiáveis são essenciais para tomadas de decisões informadas e análises precisas, impactando positivamente a estratégia e o desempenho geral da empresa. 

Quais as grandes etapas de um projeto de MDM? 

Um projeto de MDM (Master Data Management) geralmente envolve várias etapas cruciais para garantir sua eficácia. Essas etapas podem variar dependendo da abordagem e complexidade do projeto, mas geralmente incluem: 

1. Diagnóstico e Planejamento: Esta etapa inicial envolve avaliar as necessidades da organização, identificar os desafios e definir os objetivos do projeto. Isso inclui determinar quais domínios de dados (clientes, produtos, fornecedores etc.) serão abordados, bem como os requisitos de governança, qualidade e integração. 

1. Levantamento de Requisitos: Nesta fase, são definidos detalhadamente os requisitos específicos da solução de MDM. Isso envolve identificar os atributos e dados a serem gerenciados, bem como as regras de validação, processos de aprovação e fluxos de trabalho necessários. 

1. Seleção da Plataforma: Com base nos requisitos identificados, a organização seleciona a plataforma de MDM mais adequada. Isso envolve avaliar diferentes opções de software e escolher a que melhor atenda às necessidades da empresa. 

1. Desenvolvimento e Implementação: Nesta fase, a solução de MDM é implementada de acordo com os requisitos definidos. Isso pode envolver customizações para se adaptar às necessidades específicas da organização, integração com sistemas existentes e configuração de fluxos de trabalho. 

1. Data Cleansing: Antes de migrar os dados para a nova solução de MDM, é realizada a etapa de Data Cleansing, onde os dados existentes são limpos, padronizados e enriquecidos para garantir sua qualidade. 

1. Migração de Dados: Os dados são migrados para a nova solução de MDM de maneira cuidadosa, garantindo que a integridade e a consistência sejam mantidas durante o processo. 

1. Treinamento e Adoção: A equipe é treinada para usar efetivamente a solução de MDM e compreender seus benefícios. A adoção da nova solução é promovida em toda a organização. 

1. Monitoramento e Melhoria Contínua: Após a implementação, é importante monitorar a qualidade dos dados e a eficácia da solução de MDM. A solução deve ser ajustada e melhorada conforme necessário para atender às mudanças nas necessidades da organização. 

1. Governança Contínua: A governança de dados mestres é mantida ao longo do tempo para garantir a qualidade e a consistência dos dados, bem como a aderência contínua aos processos e políticas estabelecidas. 

Essas etapas formam um roteiro geral para um projeto de MDM, proporcionando uma estrutura para a implementação bem-sucedida da gestão de dados mestres em uma organização. 

Quanto tempo demora a implementação de um software de MDM? 

A duração média da implementação de um software de MDM varia geralmente de 6 meses a 1 ano.  

Isso considera um projeto de tamanho médio, envolvendo a seleção da plataforma, desenvolvimento personalizado, migração de dados, treinamento e adoção.  

Projetos mais simples podem ser concluídos em cerca de 6 meses, enquanto projetos maiores e mais complexos podem levar até 1 ano ou mais para serem totalmente implementados.  

A 4MDG, por exemplo, já realizou implementações em menos de 60 dias. 

No entanto, é importante ressaltar que cada implementação é única e o tempo real pode variar com base nas necessidades específicas da organização e na abordagem adotada. 

Qual o custo do saneamento de dados? 

A padronização descritiva de materiais, em média, custará de R$ 7,00 à R$ 10,00 por item. 

O saneamento de registros de clientes e fornecedores, em média, custará de R$ 0,30 até R$ 1,90 por registro. 

Qual o custo de um projeto de MDM? 

O custo de um projeto de MDM (Master Data Management) pode variar significativamente com base em vários fatores, como o tamanho da organização, a complexidade do projeto, a escolha da plataforma de MDM e a abordagem de implementação. Projetos mais simples podem ter custos iniciais a partir de algumas dezenas de milhares de reais, enquanto projetos maiores e mais complexos podem chegar a centenas de milhares ou até mesmo milhões de reais. 

A 4MDG com seu modelo inovador não cobra pela implementação de sua plataforma tornando o projeto bastante acessível. Além disso, possui uma assinatura mensal fixa sem limite de usuários. Os preços partem de R$ 900,00 mensais. 

Geralmente, outras empresas de MDM, cobram por todas as etapas de um projeto, veja mais a seguir: 

1. Licenciamento do Software: O custo da licença do software de MDM varia com base na plataforma escolhida e no número de usuários. 

1. Desenvolvimento e Customização: Se o projeto exigir desenvolvimento personalizado ou customização da solução de MDM, isso pode adicionar custos significativos. 

1. Consultoria e Implementação: Contratar uma consultoria especializada em MDM para orientar a implementação e oferecer expertise pode ser um investimento essencial, mas também pode representar uma parcela significativa dos custos. 

1. Treinamento e Adoção: Os custos de treinamento da equipe para usar a nova solução de MDM e promover sua adoção também devem ser considerados. 

1. Infraestrutura: Custos relacionados à infraestrutura necessária para a implementação, como hardware e sistemas adicionais, também podem contribuir para os custos totais. 

1. Migração de Dados e Data Cleansing: Processos de migração de dados e saneamento de dados também podem adicionar custos, especialmente se houver grande quantidade de dados para serem migrados e limpos. 

1. É fundamental realizar uma análise detalhada das necessidades da organização, seus requisitos específicos e as opções disponíveis no mercado para ter uma estimativa mais precisa do custo de um projeto de MDM. Um planejamento cuidadoso e uma avaliação criteriosa das opções podem ajudar a garantir que o investimento seja bem direcionado e traga retornos significativos em qualidade de dados e eficiência operacional. 

1. A infraestrutura tecnológica e a escalabilidade também são considerações essenciais. Investir em hardware, licenças de software e recursos técnicos pode aumentar os custos iniciais, mas garantirá um sistema robusto e capaz de crescer com a empresa. 

1. Além disso, não se pode ignorar os custos de treinamento e manutenção contínua. A capacitação da equipe para usar efetivamente a solução de MDM é crucial, assim como a garantia de que a solução se mantenha atualizada e alinhada às mudanças do ambiente de negócios. 

1. Em resumo, o custo de uma solução de MDM varia conforme a complexidade, personalização, infraestrutura e requisitos de treinamento. O importante é considerar não apenas o custo inicial, mas também os benefícios a longo prazo, como melhorias operacionais, tomadas de decisão informadas e redução de erros. Cada investimento é uma estratégia para fortalecer o futuro da empresa através da gestão eficaz de dados mestres. 

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É isso! Bons negócios! 

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