Entenda a diferença entre Saneamento de Dados e Governança de Dados

Com a transformação digital, as empresas enfrentam o desafio de gerenciar o crescente volume de dados gerados diariamente. A qualidade desses dados afeta diretamente as operações, a tomada de decisões e a conformidade com normas regulatórias. Nesse contexto, saneamento de dados e governança de dados são dois processos essenciais, cada um com objetivos diferentes e entendê-los é crucial para uma gestão de dados eficaz.

Introdução

Na era da informação, as empresas que gerenciam eficientemente seus dados se destacam pela agilidade na tomada de decisões e pela capacidade de se adaptar às demandas do mercado. Entretanto, esse gerenciamento exige não apenas a correção de dados incorretos ou desatualizados, mas também a implementação de políticas de longo prazo que garantam a segurança e a qualidade contínua desses dados. Nesse contexto, dois processos são frequentemente mencionados: o saneamento de dados e a governança de dados. Embora frequentemente confundidos, eles têm papéis distintos e complementares dentro de uma estratégia de gestão de dados robusta. Neste blog, vamos explorar essas diferenças e sua importância para o sucesso organizacional.

O que é Saneamento de Dados?

O saneamento de dados é o processo de correção, limpeza e atualização das informações em uma base de dados. Esse processo tem como objetivo principal remover dados incorretos, desatualizados ou duplicados, garantindo que as informações sejam precisas e confiáveis. Empresas que lidam com grandes volumes de transações, como as do setor B2B, frequentemente realizam o saneamento de cadastros de clientes e fornecedores, por exemplo.

Benefícios do Saneamento de Dados

• Precisão dos dados: O saneamento elimina informações inválidas, como endereços desatualizados ou registros fiscais incorretos.
• Eficiência operacional: Processos como a emissão de notas fiscais e o envio de campanhas de marketing tornam-se mais precisos e rápidos.
• Conformidade regulatória: Manter os dados corretos auxilia no cumprimento de legislações, como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), evitando possíveis multas.
• Redução de custos: Com dados limpos e precisos, a empresa reduz custos operacionais, eliminando retrabalhos e desperdício de recursos. O saneamento de dados também otimiza o uso de armazenamento e infraestrutura de TI, já que dados duplicados ou desnecessários são removidos, liberando espaço e diminuindo gastos.

Portanto, o saneamento de dados oferece uma solução pontual e essencial para manter a integridade das bases de dados, mas é um processo reativo, focado em corrigir problemas existentes.

O que é Governança de Dados?

A governança de dados é um processo contínuo e estratégico que visa garantir a qualidade, segurança e conformidade das informações ao longo de seu ciclo de vida. Ela envolve a criação de políticas e procedimentos que definem como os dados devem ser gerenciados e protegidos dentro de uma organização.

Entre os elementos centrais da governança de dados, estão as políticas claras que determinam quem pode acessar e utilizar os dados, garantindo também a sua segurança por meio de diretrizes específicas. A governança foca na qualidade dos dados, assegurando que estejam sempre completos, precisos e atualizados. Além disso, implementa medidas para proteger essas informações contra acessos não autorizados, em conformidade com regulamentações, como a LGPD.

Outro aspecto importante é a definição de responsabilidades, onde a governança estabelece os papéis de quem será responsável pela gestão e segurança dos dados, promovendo um gerenciamento colaborativo e eficaz dentro da organização.

Benefícios da Governança de Dados

• Tomadas de decisões mais assertivas: Com dados de qualidade e processos bem definidos, as decisões empresariais tornam-se mais rápidas e confiáveis.
• Maior colaboração interna: A governança facilita o compartilhamento de informações entre diferentes departamentos, promovendo uma cultura de dados mais colaborativa.
• Mitigação de riscos: A governança minimiza riscos legais e financeiros relacionados ao uso inadequado de dados.

Diferente do saneamento, que é um processo corretivo, a governança de dados é uma abordagem proativa que visa garantir que os dados estejam sempre em conformidade com as melhores práticas e legislações vigentes.

Diferenças entre Saneamento de Dados e Governança de Dados

Saneamento de dados e governança de dados possuem papéis distintos na gestão de informações empresariais. O saneamento de dados é um processo pontual e reativo, voltado para a correção e atualização de dados. Ele limpa informações desatualizadas, incorretas ou duplicadas, garantindo que as bases de dados reflitam a realidade e possam ser usadas de forma eficiente nas operações diárias.

Por outro lado, a governança de dados é um processo contínuo e estratégico que vai além da correção de dados. Ela estabelece políticas, procedimentos e controles que garantem a qualidade, a segurança e o uso adequado das informações ao longo do tempo. A governança é focada em criar uma estrutura de longo prazo para gerenciar os dados de forma integrada e segura, envolvendo todas as áreas da organização.

Enquanto o saneamento de dados resolve problemas imediatos relacionados à qualidade e precisão, a governança de dados previne que esses problemas voltem a ocorrer, garantindo que os dados sejam um ativo estratégico para a empresa. O saneamento pode ser limitado a bases de dados específicas, enquanto a governança abrange toda a organização, assegurando que todos os processos de dados estejam alinhados com as melhores práticas e regulamentações.

A implementação eficaz do saneamento de dados e da governança de dados é fundamental para maximizar o valor estratégico das informações de uma empresa. O saneamento de dados corrige erros e remove duplicidades, garantindo qualidade imediata e conformidade com regulamentações, como a LGPD. No entanto, por ser uma solução pontual, ele precisa ser complementado pela governança de dados, que estabelece uma estrutura contínua de controle e segurança. A governança define políticas para o uso seguro e ético dos dados, assegurando que eles se tornem um ativo estratégico de longo prazo. Juntos, esses processos permitem uma gestão eficiente do grande volume de dados gerados, otimizando a tomada de decisões e prevenindo riscos.

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