Saneamiento de datos
Saneamiento de datos: convierta una base sucia en un activo confiable.
El saneamiento de datos es el proceso de limpiar, estandarizar, deduplicar, validar y enriquecer la base de registros de una empresa para volverla única, correcta y confiable. En 4MDG saneamos datos de materiales, proveedores y clientes con IA y más de 600 fuentes públicas, e instalamos la gobernanza que impide que el dato malo regrese.
En pocos días usted verá duplicidades, inconsistencias y riesgos ocultos en su base. Sin compromiso.
160 clientes confían
Integraciones
Qué saneamos
Tres frentes de saneamiento, con persona física y jurídica en las dos primeras.
Saneamiento de clientes
Persona física y persona jurídica
Identificación validada contra bases públicas de registro, situación registral normalizada, dirección y código postal estandarizados, contactos verificados y duplicidad tratada en golden record. Base lista para facturar sin rechazos.
Onboarding de clientes →Saneamiento de proveedores
Persona física y persona jurídica
Estado del registro empresarial, composición societaria, régimen tributario, certificados, listas de sanciones y datos bancarios verificados. Proveedor duplicado unificado y registro irregular señalado antes del pago.
Homologación de proveedores →Saneamiento de materiales, productos y servicios
Catálogo entero, ítem por ítem
Descripción estandarizada por regla, atributos por familia, unidad de medida, embalaje, clasificación de producto y UNSPSC, traducción y deduplicación. Aplica a material, MRO, producto de reventa y catálogo de servicios.
Estandarización de materiales →
Puede empezar por un solo dominio: el diagnóstico muestra cuál da más retorno.
El costo invisible
Su base sucia ya le está costando caro — solo que no lo ve en la factura.
Cliente registrado tres veces. Proveedor sin registro validado. "Tornillo", "torn." y "TORNILLO M6" como ítems distintos.
El resultado aparece como compra duplicada, pago equivocado, quiebre de stock, multa fiscal e informes en los que nadie confía.
US$ 12,9 mi
es el costo medio anual de datos de mala calidad por empresa. Gartner.
hasta 25%
de los ingresos anuales es lo que los datos incorrectos pueden consumir. Referencia 4MDG.
Una base mala traba ERP, CRM, BI — y ahora IA
Un modelo entrenado con datos sucios no falla menos: falla a escala, con apariencia de certeza.
Diagnóstico sobre una muestra de su base, sin instalar nada.
Concepto
¿Qué es el saneamiento de datos?
El saneamiento de datos, también llamado higienización o tratamiento de datos, es el conjunto de técnicas que corrige y organiza una base de registros: elimina duplicidades, estandariza descripciones y formatos, completa campos faltantes, valida información en fuentes oficiales y descarta registros inválidos.
El objetivo es el golden record: una única versión confiable de cada material, proveedor y cliente, publicada para todos los sistemas que consumen ese dato.
Mostramos el concepto aplicado a sus propios registros.
Terminología
Higienización, deduplicación y enriquecimiento: ¿cuál es la diferencia?
Higienización
Corrige y estandariza lo que está incorrecto o fuera de estándar: formatos, descripciones, unidades, campos obligatorios en blanco.
Deduplicación
Identifica y unifica registros repetidos en un único golden record, con score de similitud y regla de supervivencia.
Enriquecimiento
Completa y actualiza el registro con datos de fuentes confiables: situación fiscal, CNAE, dirección, certificados, atributos técnicos.
En 4MDG, los tres ocurren juntos y de forma continua — no como una limpieza puntual que se pierde al mes siguiente.
Higienización, deduplicación y enriquecimiento en el mismo flujo.
PDM y PDS
No existe base saneada sin descripción estandarizada.
PDM y PDS son las disciplinas de estandarización descriptiva que hacen que el saneamiento perdure. Deduplicar sin estandarizar resuelve el síntoma: al mes siguiente el mismo ítem vuelve con otro nombre.
PDM
Estandarización descriptiva de materiales
Describir cada ítem de forma única y estructurada: taxonomía por familia, plantilla de atributos, descripción corta y larga generadas por regla, unidad de medida, embalaje y clasificación fiscal. Es lo que permite encontrar el ítem en la búsqueda, comparar precios y ver la duplicidad antes de que nazca.
Ver la página de PDM →PDS
Estandarización descriptiva de servicios
La misma disciplina aplicada al catálogo de servicios: alcance claro, unidad de medida, criterio de medición y vinculación fiscal. Sin eso, "mantenimiento preventivo" se convierte en treinta registros, cada uno con un precio y una condición.
Ver la página de PDS →Estandarizar antes de deduplicar
Con atributo estructurado, el matching compara manzana con manzana: el score de similitud es mucho más preciso.
Un estándar que sostiene la base
La descripción generada por regla impide que el próximo solicitante cree el mismo ítem con otro texto libre.
El servicio también ensucia la base
Contratar un servicio sin alcance y sin unidad de medida genera duplicidad y medición cuestionada, igual que el material.
El diagnóstico mide cuántos ítems están sin atributo, fuera del estándar o duplicados.
Cómo hacer
Cómo hacer el saneamiento de datos en cinco etapas.
Etapa 01
Diagnóstico
Medimos el estado de la base: duplicidades, inconsistencias, campos críticos vacíos, registros inválidos y riesgos fiscales ocultos.
Etapa 02
Estandarización
Aplicamos taxonomía y reglas: descripción corta y larga, formatos, unidades, clasificaciones y nomenclatura por familia.
Etapa 03
Deduplicación
Identificamos y unificamos los registros repetidos en un golden record, con score de similitud y survivorship atributo por atributo.
Etapa 04
Validación y enriquecimiento
Verificamos y completamos el registro en más de 600 fuentes públicas, con apoyo de IA: situación registral, CNAE, dirección, certificados y atributos técnicos.
Etapa 05
Gobernanza continua
Instalamos reglas en la entrada, workflow de aprobación e indicadores, para que el dato malo no vuelva al mes siguiente.
Es la quinta etapa la que separa a 4MDG de una limpieza común.
Su base no queda limpia solo una vez — permanece limpia.
La quinta etapa es lo que mantiene la base limpia después del proyecto.
Por qué 4MDG
Distinto de una depuración común.
Saneamiento y gobernanza juntos
Resolvemos la causa, no solo el síntoma. La regla en la entrada y el workflow impiden que el problema vuelva.
IA y más de 600 fuentes públicas
Validación y enriquecimiento a escala, con consulta en el origen y evidencia guardada por registro.
Los tres dominios
Materiales, proveedores y clientes, no solo mailing de marketing.
Integración nativa con SAP
La base tratada entra limpia en el ERP, por API, IDoc, BAPI o archivo.
Software y personas (DaaS)
Podemos operar el saneamiento de forma continua para usted, con SLA acordado.
ISO/IEC 27001 y LGPD
Sus datos tratados bajo un sistema de gestión certificado y en conformidad con LGPD y GDPR.
Prueba
Base limpia, resultado en el bolsillo.
−87%
Wella Company · SLA de proveedores, con −78% en clientes y −84% en materiales, y 100% de los registros gestionados por 4MDG.
+174 mil
Industria (SAP) · registros estandarizados y saneados, con e-procurement optimizado y menos compras por descripción errónea.
60 mi
registros bajo gestión, para 160 clientes en 6 países.
Cristália · saneamiento de materiales indirectos: base de MRO y de uso y consumo limpia y estandarizada, con mejora operativa y reducción de costos.
Quiero esos resultados en mi baseLo que usted gana
Qué cambia cuando la base es confiable.
Menos compras duplicadas
Un ítem único y localizable reduce la compra repetida y el stock parado.
Un cierre que cierra
Gasto por categoría, curva ABC y visión de proveedor dejan de divergir entre áreas.
Onboarding y homologación más rápidos
Un registro correcto a la primera acorta el camino hasta la primera compra o venta.
Menos riesgo fiscal y de compliance
Situación registral, certificados y clasificación fiscal verificados en la fuente y revalidados.
Datos listos para BI
Un informe con base única deja de ser una discusión sobre qué número es el correcto.
Datos listos para IA
Modelos y agentes de IA solo entregan valor sobre dato maestro confiable y trazable.
BI e IA solo entregan valor sobre dato maestro confiable.
Contacto
Vamos a revisar su base antes de proponer cualquier cosa.
Un especialista analiza su escenario y muestra el estado actual de los registros del sector. Sin compromiso.
Av. Queiroz Filho, 1700, Torre E, Conjuntos 715 a 718
Vila Leopoldina, São Paulo, SP, 05319-000
Preguntas frecuentes